2025 年 10 月 31 日，由全國(guó)塑料標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（TC15）歸口、中國(guó)石油和化學(xué)工業(yè)聯(lián)合會(huì)主管的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 46442-2025《塑料 再生塑料色差的測(cè)定》正式發(fā)布，并將于 2026 年 5 月 1 日起實(shí)施。該標(biāo)準(zhǔn)填補(bǔ)了再生塑料色差檢測(cè)領(lǐng)域統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的空白，為行業(yè)質(zhì)量管控提供關(guān)鍵技術(shù)依據(jù)，彩譜科技（浙江）有限公司作為主要起草單位之一，全程深度參與標(biāo)準(zhǔn)制定，以技術(shù)實(shí)力推動(dòng)再...

近日，彩譜科技研究成果在知名期刊《塑料》發(fā)表，該雜志是美國(guó)化學(xué)文摘（CA）收錄期刊。摘要：   本論文提出了一種基于波段數(shù)量約束的連續(xù)投影算法(SPAsa)，提高模型的計(jì)算速度。采集廢舊塑料樣品和相應(yīng)的高光譜數(shù)據(jù)，通過余弦相似度算法自適應(yīng)標(biāo)記的方法對(duì)目標(biāo)塑料逐一標(biāo)記，構(gòu)建廢舊塑料樣品庫(kù)，利用PLS-DA方法進(jìn)行分類。并且，設(shè)置了一個(gè)可以約束特征波長(zhǎng)數(shù)量范圍的SPAsa算法提取的特征變量的數(shù)量...

2024年11月1日，北京理工大學(xué)在《Nature》子刊《Nature Communications》上發(fā)表：SpectraTrack: megapixel, hundred-fps,and thousand-channel hyperspectral imaging。中科院分區(qū)中處于1區(qū)，影響因子為14.7。2024年11月6日，北京理工大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)再度在《Nature》正刊發(fā)表論文：A ...

在汽車、塑料、化妝品等行業(yè)，特效飾面的色彩品質(zhì)把控一直是行業(yè)痛點(diǎn)。傳統(tǒng)檢測(cè)方式依賴人工主觀評(píng)判，結(jié)果受經(jīng)驗(yàn)、光線等因素影響極大，難以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、精準(zhǔn)化的品質(zhì)管理。如今，這一困境被徹底打破——MC12系列多角度便攜式分光測(cè)色儀重磅登場(chǎng)，以3角度、6角度、12角度多維度檢測(cè)能力，搭配4種特效參數(shù)測(cè)量體系，為全行業(yè)帶來(lái)工業(yè)級(jí)色彩檢測(cè)新方案。

城市內(nèi)陸小微河道具有寬度窄、沿岸環(huán)境復(fù)雜、污染突發(fā)性強(qiáng)等特點(diǎn)，傳統(tǒng)人工采樣與固定站監(jiān)測(cè)存在周期長(zhǎng)、點(diǎn)位有限、難以及時(shí)捕捉異常等問題，難以滿足精細(xì)化管控需求。彩譜科技FS-60C無(wú)人機(jī)高光譜相機(jī)憑借連續(xù)光譜采集與高空間分辨率優(yōu)勢(shì)，在鎮(zhèn)江古運(yùn)河水質(zhì)反演與污染溯源項(xiàng)目中完成落地應(yīng)用，為河道常態(tài)化、快速化監(jiān)測(cè)提供可復(fù)用的技術(shù)路徑。一、項(xiàng)目背景與監(jiān)測(cè)需求鎮(zhèn)江古運(yùn)河是城市重要生態(tài)與文化廊道，受初期雨水、...

在智能光學(xué)材料領(lǐng)域，電致變色技術(shù)憑借動(dòng)態(tài)光學(xué)調(diào)制特性，在智能顯示、自適應(yīng)偽裝等場(chǎng)景具備應(yīng)用潛力。傳統(tǒng)電致變色材料存在色彩單一、調(diào)控精度有限等問題，而多色彩共軛聚合物的出現(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)連續(xù)、豐富的色彩轉(zhuǎn)換提供了新方向。在此類材料的研發(fā)過程中，客觀、精準(zhǔn)的顏色量化檢測(cè)，是評(píng)價(jià)材料變色性能、優(yōu)化制備工藝的重要環(huán)節(jié)。相關(guān)團(tuán)隊(duì)在P (TTcoEDOT) 共聚物電致變色薄膜研究中，選用彩譜CS-820P...

在蔬菜安全生產(chǎn)領(lǐng)域，農(nóng)藥殘留快速、無(wú)損、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)一直是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。傳統(tǒng)色譜、質(zhì)譜等檢測(cè)方式精度可靠，但樣品前處理繁瑣、檢測(cè)周期較長(zhǎng)，難以滿足實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)需求。高光譜成像技術(shù)憑借圖譜合一、非接觸、無(wú)損傷的特點(diǎn)，為農(nóng)殘檢測(cè)提供了新的技術(shù)方向，相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)基于彩譜科技FigSpec FS-23高光譜相機(jī)開展的辣椒農(nóng)藥消解動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究，為這一技術(shù)落地應(yīng)用提供了可參考的實(shí)踐方案。一、辣椒產(chǎn)業(yè)與農(nóng)殘...

在皮革生產(chǎn)與品質(zhì)管控環(huán)節(jié)，漏膠、劃痕等細(xì)微瑕疵會(huì)直接影響產(chǎn)品等級(jí)與市場(chǎng)價(jià)值。傳統(tǒng)人工目視檢測(cè)易受主觀判斷、疲勞作業(yè)影響，存在效率偏低、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、漏檢情況較多等問題；常規(guī)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備多以空間形態(tài)信息為主，對(duì)材質(zhì)微觀變化帶來(lái)的光學(xué)差異識(shí)別能力有限，難以滿足精細(xì)化質(zhì)檢需求。高光譜成像技術(shù)可同步獲取目標(biāo)的空間圖像與連續(xù)光譜信息，每個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)完整的高分辨率光譜曲線。皮革瑕疵區(qū)域與正常區(qū)域在成分、表...